Kelas Medica Mastery #9

Masterclass Biostatistik Klinik: Cara Dokter ‘Mengoperasi’ Data Tanpa Pusing Rumus

Dirancang untuk membantu akademisi dan klinisi memahami, mengolah, dan menginterpretasi data penelitian secara mandiri tanpa pusing rumus agar publikasi, tesis, atau disertasi dapat diselesaikan dengan lebih kuat, cepat, dan percaya diri.

Periode Pelaksanaan : Sabtu-Minggu, 13-14 Desember 2025
Waktu Pelaksanaan : 19.00-21.00 WIB
Kelas Dilaksanakan Secara Daring Via Zoom & Youtube Live

Kenapa Perlu Belajar Kelas Medica Mastery #9 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman di bidang publikasi ilmiah dan penelitian. Mereka akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam kelas kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta selalu mengikuti tren terbaru dalam penelitian

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti.

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network dimana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah.

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan profesional di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang.

Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

Hari 1: Fondasi Data, Manajemen, dan Logika Pemilihan Uji

Mengidentifikasi jenis-jenis skala data (Nominal, Ordinal, Interval, Rasio) sebagai kunci utama untuk menghindari kesalahan fatal dalam pemilihan uji statistik.
Melakukan teknik Data Cleaning dan transformasi data untuk memastikan basis data yang "bersih" dan valid sebelum diolah menggunakan software (SPSS/Jamovi).
Memahami konsep Uji Normalitas dan cara praktis membaca hasil Shapiro-Wilk atau Kolmogorov-Smirnov untuk menentukan langkah analisis selanjutnya.
Memetakan alur logika (algoritma) pemilihan uji hipotesis yang tepat, membedakan kapan harus menggunakan Uji Parametrik dan kapan harus "turun kasta" ke Non-Parametrik.
Melakukan simulasi bedah kasus klinis untuk melatih kepekaan dalam menentukan uji statistik yang paling sesuai dengan pertanyaan penelitian (Komparatif vs Korelatif).

Hari 2: Eksekusi Analisis, Interpretasi Output, dan Penulisan Hasil

Mempraktikkan eksekusi uji bivariat yang paling sering digunakan dalam tesis/disertasi (seperti T-Test, Chi-Square, dan Korelasi) menggunakan software.
Membaca dan menginterpretasikan komponen vital dalam output statistik (P-Value, Confidence Interval, dan Correlation Coefficient) agar dapat ditarik kesimpulan klinis yang tepat.
Memahami dasar analisis Multivariat dan Regresi Logistik secara sederhana untuk menentukan faktor risiko dominan serta cara membaca nilai Odds Ratio (OR).
Menyusun visualisasi data standar publikasi internasional, termasuk pembuatan "Table 1" (Karakteristik Responden) dan tabel hasil analisis yang informatif.
Mentransformasi angka-angka hasil output statistik menjadi narasi bab "Results" (Hasil) yang sistematis, akademis, dan mudah dipahami pembaca.
Mempelajari strategi menjawab pertanyaan dosen penguji atau reviewer jurnal terkait validitas statistik serta tips menghindari bias dalam pelaporan data.
Sesi tanya jawab interaktif dan bedah data langsung untuk memecahkan kebuntuan analisis yang sedang dihadapi peserta dalam penelitiannya.

Pemateri Kelas Medica Mastery #9

dr. Athaya Febriantyo Purnomo, M.Sc, Sp.U, FICS

Posisi Saat Ini

Systematic Reviewer, Kyunghee University (South Korea)
Urologist (Sp.U) & Academic Staff, FK UB - RSSA Malang

Pendidikan

Program Double Degree: Spesialis Urologi & MSc Precision Cancer Medicine
Urology Surgery Residency – Universitas Brawijaya (GPA 3.84/4, Cum Laude)
MSc Precision Cancer Medicine – University of Oxford (Distinction/First Class Honor)
MD & B.Med – Universitas Brawijaya (Cum Laude)

Keahlian Biostatistik & Metodologi Riset

Meta-Analysis & Systematic Review: 15+ publikasi berbasis meta-analysis
Cost-Effectiveness Analysis: Disertasi MSc di Oxford tentang analisis biaya-manfaat deteksi kanker kandung kemih
Genetic Epidemiology: Penelitian polimorfisme gen dalam kanker urologi
Clinical Data Modeling: Multilevel modelling dalam penelitian transplantasi ginjal

Prestasi Riset & Publikasi

34+ publikasi ilmiah dalam jurnal nasional dan internasional
Q1 Journal Publications: Cancers, Heliyon, Journal of Functional Foods, Frontiers
Penulis pertama pada 12+ publikasi internasional
Grant Awardee for Scientific Publication (2023-2024)

Pengalaman Mengajar & Mentoring

Peer Tutor – Program Pendidikan Spesialis Urologi Universitas Brawijaya
Trainer & Reviewer – KLINIK JURNAL (Journal Clinic)
Academic Tutor & Director of Regional Academic Development – INGENIO Indonesia
Pembimbing metode riset dan penulisan ilmiah bagi mahasiswa kedokteran

Organisasi Profesional

Ikatan Ahli Urologi Indonesia (IAUI) – Scientific Secretary & Liaison Officer
Ikatan Dokter Indonesia (IDI) – COVID-19 Pandemic Volunteer
PPI Oxford & PPI United Kingdom – External Division & Internal Audit

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

"Prompt yang digunakan berdasarkan beberapa tools AI sangat bagus dibukukan karena tidak semua peneliti menyelesaikan penelitian semua menggunakan ai tetapi hanya sebagai alat bantu pada beberapa komponen."

Muhammad Ardi, M.Kep., Ns.Sp.Kep.M.B

Poltekkes Kemenkes Makassar

"Sangat edukatif, informatif, dan membantu mengembangkan kompetensi untuk memanfaatkan NVivo dan AI dalam interpretasi dan analisis data dan temuan"

Ari Wibowo

Kementerian Agama R.I

"Sangat jelas, full praktek, saya apresiasi hce yang kemarin pada kelas SLR1 di kritik habis-habisan namun bertanggung jawab dan memberikan yang terbaik dalam pelaksanaan kelas ini, jauh lebih baik dari pertemuan sebelumnya, penuh interaksi, komen tidak di matikan."