E-Course Data Mastery 3 – Uji Statistik Tanpa Bingung: SPSS untuk Peneliti
E-Course Data Mastery #3

Uji Statistik Tanpa Bingung: SPSS untuk Peneliti

Pelajari uji statistik yang tepat dan pengolahan data di SPSS, lalu interpretasikan output secara akurat untuk mendukung skripsi, tesis, maupun artikel ilmiah.

✨ Panduan Aplikatif Langkah Demi Langkah

Materi akses selamanya, dipandu dengan pendekatan ramah pemula untuk memastikan Anda langsung bisa mempraktikkan analisis data penelitian.

Daftar Sekarang Lihat Kurikulum
E-Course Data Mastery #3 Poster
10.000+
Alumni
35+
Pemateri
45+
Bootcamp

Pemateri Berpengalaman

Belajar langsung dari Dosen Statistika dan Founder SOSTAT dengan pendekatan ramah pemula dan aplikatif

Novi Reandy Sasmita, S.Si., M.Sc.

Novi Reandy Sasmita, S.Si., M.Sc.

Dosen Departemen Statistika Universitas Syiah Kuala

Seorang Dosen Statistika, Editorial Board SINTA dan Scopus Journal, dan Founder Solusi Statistika (SOSTAT). Beliau berpengalaman membimbing penelitian dan akan mengajarkan cara memilih uji statistik yang tepat, mengolah data di SPSS, serta menginterpretasikan output secara akurat untuk kebutuhan akademik seperti skripsi, tesis, dan publikasi ilmiah.

Kurikulum Lengkap 3 Hari Intensif

Tiga hari terstruktur untuk menguasai SPSS dan uji statistik dari pengelolaan data dasar hingga analisis inferensial yang kompleks

Hari Pertama

Pengenalan SPSS & Statistik Deskriptif

1. Dasar-Dasar SPSS dan Pengelolaan Data

  • Mengenal SPSS: fungsi, antarmuka, dan ruang kerja
  • Membuka, mengimpor, dan menyimpan dataset (.sav, Excel, .csv)
  • Definisi dan tipe variabel (scale, ordinal, nominal)
  • Pengkodean data dan pengisian data editor
  • Transformasi data: recode, compute variable, labeling

2. Statistik Deskriptif & Eksplorasi Data

  • Ukuran pemusatan: mean, median, modus
  • Ukuran dispersi: standar deviasi, varians, minimum, maksimum
  • Distribusi frekuensi dan pembuatan tabel statistik
  • Visualisasi data: histogram, pie chart, bar chart, boxplot
  • Praktik eksplorasi dataset sederhana
Output Hari Pertama:

Peserta memahami struktur kerja SPSS dan mampu mengelola data secara mandiri, mulai dari penginputan, pengkodean, hingga visualisasi statistik deskriptif. Peserta juga dapat melakukan eksplorasi awal terhadap data penelitian dengan berbagai grafik dan tabel distribusi.

Hari Kedua

Statistik Inferensial Komparatif

1. Uji Asumsi Statistik

  • Uji normalitas (Kolmogorov–Smirnov, Shapiro–Wilk)
  • Uji homogenitas varians (Levene’s Test)
  • Penentuan jenis uji statistik berdasarkan asumsi data

2. Analisis Komparatif

  • Uji t dua kelompok: independent samples t-test dan paired samples t-test
  • Uji ANOVA satu arah: pengantar, asumsi, interpretasi output
  • Post hoc test (Tukey, Bonferroni)
  • Interpretasi hasil (nilai p, mean difference, CI)
  • Praktik analisis dan pelaporan hasil uji

3. Sesi tanya jawab dan diskusi interaktif

Output Hari Kedua:

Peserta mampu melakukan uji asumsi (normalitas dan homogenitas), serta melaksanakan uji komparatif seperti uji-t dan ANOVA menggunakan SPSS. Peserta memahami kapan dan bagaimana memilih uji statistik yang sesuai dengan tujuan penelitiannya, serta dapat membaca dan menafsirkan hasil uji secara tepat.

Hari Ketiga

Statistik Inferensial Asosiatif & Regresi

1. Analisis Korelasi

  • Korelasi Pearson dan Spearman
  • Interpretasi koefisien korelasi dan signifikansi statistik
  • Visualisasi scatter plot dan matrix korelasi
  • Contoh kasus: hubungan antara dua variabel kuantitatif

2. Analisis Regresi Linear Sederhana & Berganda

  • Model regresi linear: rumus, asumsi, dan output SPSS
  • Interpretasi koefisien regresi (unstandardized vs standardized)
  • Uji F dan uji t dalam model regresi
  • R² dan adjusted R² sebagai ukuran kekuatan model
  • Praktik analisis regresi dan interpretasi kasus real-data

3. Sesi tanya jawab dan diskusi interaktif

Output Hari Ketiga:

Peserta dapat melakukan analisis hubungan variabel menggunakan korelasi dan regresi linear sederhana maupun berganda. Peserta juga memahami konsep dasar uji F, uji t dalam regresi, serta mampu menafsirkan output SPSS ke dalam bentuk laporan atau narasi akademik.

Biaya dan Pilihan Paket

Kamu mau daftar sendiri atau ramean?

Investasi untuk menguasai teknik analisis data statistik dengan SPSS secara komprehensif untuk kebutuhan akademik dan penelitian

Individual

Rp 229.000
Rp 99.000 / seumur hidup
  • ✅ Akses eksklusif ke video materi dengan akses selamanya
  • ✅ Akses eksklusif ke video QnA dengan akses selamanya
  • ✅ PPT/Materi pembicara
  • ✅ Notulensi kelas
  • ✅ E-sertifikat (JP menyesuaikan E-Course yang diambil)
  • ✅ Akses ke grup WhatsApp Hce Researcher Community
Pesan Sekarang
POPULAR

Bareng Tim

Rp 447.000
Rp 247.000 / 3 orang

💰 Hemat Rp 200.000! (Rp 82K/orang)

  • ✅ Akses eksklusif ke video materi dengan akses selamanya
  • ✅ Akses eksklusif ke video QnA dengan akses selamanya
  • ✅ PPT/Materi pembicara
  • ✅ Notulensi kelas
  • ✅ E-sertifikat (JP menyesuaikan E-Course yang diambil)
  • ✅ Akses ke grup WhatsApp Hce Researcher Community
Pesan Sekarang

Siap Menguasai Analisis Data Statistik dengan SPSS?

Tingkatkan kualitas penelitian Anda dengan kemampuan mengolah data dan interpretasi hasil statistik yang akurat dan tepat guna.

Daftar Sekarang

Akses selamanya • Materi & Template Gratis • E-Sertifikat

Formulir Pendaftaran

Silahkan isi data diri anda disini untuk mendaftar E-Course Data Mastery #3

E-Course Data 3