Kelas Data Mastery #7

Langkah Praktis Menyusun Meta Analisis: Solusi Publikasi Berbasis Bukti untuk Akademisi
Panduan Praktis Menyusun Artikel Ilmiah Berbasis Meta-Analisis untuk Meningkatkan Kualitas dan Peluang Publikasi bagi Para Akademisi

Periode Pelaksanaan : Jumat-Minggu, 24-26 Oktober 2025
Waktu Pelaksanaan : Jumat, 19.00-21.00 WIB dan Sabtu-Minggu, 13.00-15.00 WIB 
Kelas Dilaksanakan Secara Daring Via Zoom & Youtube Live 

Kenapa Perlu Belajar Kelas Data Mastery #7 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman di bidang penulisan dan publikasi ilmiah. Mereka akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam kelas kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta selalu mengikuti tren terbaru dalam kebutuhan penelitian dan analisis data

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti.

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network dimana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah.

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan profesional di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang.

Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

1. Definisi dan Prinsip Meta-Analisis
  • Apa itu meta-analisis?
  • Perbedaannya dengan systematic review dan literature review biasa
  • Kapan sebuah studi layak untuk dianalisis secara meta?
2. Manfaat Meta-Analisis dalam Dunia Akademik
  • Peningkatan kekuatan statistik melalui penggabungan sampel
  • Resolusi konflik hasil penelitian yang bertentangan
  • Identifikasi gap penelitian dan arah penelitian masa depan
3. Langkah Awal Perencanaan Meta-Analisis
  • Menentukan topik, pertanyaan riset, dan rumusan masalah
  • Mengembangkan kriteria inklusi–eksklusi studi
  • Memahami kerangka PICO/PECO (jika relevan)
4. Kualitas Studi & Sumber Data
  • Mengapa penting memilih jurnal bereputasi
  • Mengenali jenis studi primer yang layak dimasukkan
  • Kriteria evaluasi kualitas metodologi studi primer
Output Hari Pertama: Peserta memahami konsep dasar meta-analisis, manfaatnya, dan dapat menyusun topik, pertanyaan riset, serta kriteria inklusi–eksklusi awal untuk studi mereka sendiri.
1. Strategi Penelusuran Literatur
  • Sumber pencarian: Scopus, PubMed, EBSCO, SAGE, Google Scholar
  • Teknik penelusuran sistematis & dokumentasi hasil pencarian
  • PRISMA Flow Diagram dan cara menggunakannya
2. Proses Screening dan Seleksi Studi
  • Judul, abstrak, full-text screening
  • Latihan mencatat proses seleksi secara berlapis
  • Manajemen duplikat dan dokumentasi alasan eksklusi
3. Pengumpulan dan Koding Data
  • Menyiapkan meta-database: penulis, tahun, populasi, effect size
  • Teknik koding variabel hasil dan moderator
  • Ekstraksi data statistik: mean, SD, n, correlation, dll
4. Menilai Risiko Bias dan Validitas Studi Primer
  • Identifikasi bias publikasi dan bias seleksi
  • Tool sederhana untuk menilai kualitas studi
  • Dokumentasi penilaian kualitas dalam meta-database
Output Hari Kedua: Peserta mampu melakukan penelusuran literatur, menyaring studi, dan menyusun meta-database dasar yang siap digunakan dalam tahap analisis.
1. Analisis Statistik dalam Meta-Analisis
  • Konsep effect size (Cohen's d, odds ratio, correlation, dll)
  • Fixed effect vs random effect model
  • Heterogenitas (Q-test, I²)
2. Visualisasi dan Interpretasi Hasil
  • Forest plot: cara baca dan interpretasi
  • Funnel plot dan analisis bias publikasi
  • Subgroup analysis dan moderator
3. Tools dan Software Populer
  • Pengenalan MetaWin, RevMan, JASP, atau R Package
  • Latihan praktis menggunakan software pilihan
  • Tips troubleshooting masalah analisis umum
4. Struktur Penulisan Artikel Meta-Analisis
  • Format umum: PRISMA guideline
  • Cara menyusun hasil dan pembahasan
  • Tips publikasi: jurnal apa yang cocok menerima meta-analisis
Output Hari Ketiga: Peserta mampu melakukan analisis dasar meta-analisis, menginterpretasikan hasilnya, dan menyusunnya dalam format penulisan artikel ilmiah yang sesuai standar.

Pemateri Kelas Data Mastery #7

Dr. Janu Arlinwibowo, M.Pd

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

E-Book Gratis Kelas Data Mastery #7

Dapatkan GRATIS 3 E-book AI for research seharga RATUSAN RIBU bagi peserta yang mendaftar di website Hcelerate!

Kelas Ini Cocok Untuk :

Dosen

Peneliti

Mahasiswa S2/S3

Kuota Terbatas

Yuk, Segera daftarkan dirimu untuk mendapatkan
kesempatan bertanya langsung dengan narasumber 

Exclusive
Exclusive

Rp 129K

*Belum termasuk E-Certificate

  • Kelas Zoom Eksklusif
  • Live YouTube Eksklusif
  • Grup Hce Network
  • Open QnA sepekan dengan pembicara
  • Free Notulensi
SUPREME
SUPREME

Rp 229K

  • Kelas Zoom Eksklusif
  • Live YouTube Eksklusif
  • Grup Hce Network
  • Open Questions selama sepekan dijawab pembicara
  • E-Certificate
  • Free Notulensi
  • Free Modul Optimasi AI untuk Riset
  • Free Rekaman Kelas akses selamanya
  • Free E-Book AI Tools
  • Free Template Prompting
  • 10% Discount Hce Academy
Ultimate
Ultimate

Rp 179K

  • Kelas Zoom Eksklusif
  • Live YouTube Eksklusif
  • Grup Hce Network
  • Open Questions selama sepekan dijawab pembicara
  • E-Certificate
  • Free Notulensi
  • Free Modul Optimasi AI untuk Riset
  • Free Rekaman Kelas akses selamanya

Sudah siap publish, lulus atau naik jabatan tahun ini?

⚡ PROMO KHUSUS ALUMNI !!!

HARGA SPESIAL KELAS
Data Mastery 7

Rp 499K Rp 229K
Rp 99K !!!

🎯 BENEFIT SETARA DENGAN PAKET SUPREME !!!

*Minimal pernah ikut 1x kelas Hcelerate Academy

Ingin Lebih Hemat? Yuk Daftar Bareng Teman!

Silahkan klik tombol di bawah ini

Segera Daftarkan Diri Anda

Silahkan isi data diri anda disini untuk mendaftar kelas Data Mastery #7

DATA 7