Kelas Data Mastery #5

Data Mastery #5

Mastering Research Approaches: Menguasai Kuantitatif, Kualitatif, dan Mixed Methods untuk Riset Akademik

Satu kelas tiga pendekatan, solusi lengkap bagi mahasiswa, dosen, dan akademisi yang sedang menulis skripsi, tesis, disertasi, hingga publikasi ilmiah

Periode Pelaksanaan : Sabtu-Minggu, 16 – 17 Agustus 2025
Waktu Pelaksanaan : 13.00 – 15.00 WIB
Kelas Kita Adakan Via Zoom & Youtube Live

Kenapa Perlu Ikut Data Mastery #5 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman di bidang metode penelitian dan publikasi imliah. Mereka akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih.

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam Kelas AI kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta selalu mengikuti tren terbaru dalam teknologi AI.

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti.

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network di mana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah.

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar AI di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk bersaing di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang

Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

DAY 1: Membangun Fondasi: Kuantitatif & Kualitatif secara Komprehensif

Konsep Dasar Metode Penelitian

Prinsip "cara ilmiah": rasional, empiris, sistematis
Jenis data: kuantitatif vs kualitatif
Tujuan umum penelitian
Kegunaan hasil penelitian dalam konteks akademik dan kebijakan

Metode Penelitian Kuantitatif

Karakteristik dan jenis penelitian kuantitatif
Teknik pengumpulan data kuantitatif
Analisis data statistik dalam penelitian kuantitatif

Metode Penelitian Kualitatif

Karakteristik dan jenis penelitian kualitatif
Teknik wawancara, observasi, dan studi kasus
Uji keabsahan data
Analisis data dalam penelitian kualitatif

Sesi tanya jawab dan diskusi interaktif

Sesi tanya jawab dan diskusi interaktif bersama pemateri

Output Hari Pertama

Peserta mampu memahami konsep dasar metode penelitian ilmiah, membedakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif, serta menentukan desain, teknik pengumpulan data, dan strategi analisis yang sesuai dengan karakteristik masing-masing pendekatan.

DAY 2: Pendekatan Kombinasi & Praktik Desain Mixed Methods

Konsep Dasar Penelitian Kombinasi (Mixed Methods)

Definisi dan urgensi menggunakan pendekatan kombinasi
Prinsip dasar: integratif, komplementer, saling melengkapi
Jenis data dan instrumen ganda (kuantitatif + kualitatif)

Desain Penelitian Kombinasi

Sequential Explanatory Design, diawali kuantitatif lalu kualitatif untuk menjelaskan hasil statistik
Concurrent Triangulation Design, pengumpulan data kuantitatif & kualitatif secara paralel untuk validasi silang

Pengolahan Data Kombinasi dan Penulisan Laporan

Teknik analisis integratif: menyajikan dan mengaitkan hasil kuantitatif & kualitatif
Tantangan umum dalam mixed methods dan cara mengatasinya
Struktur laporan penelitian kombinasi

Sesi tanya jawab dan diskusi interaktif

Sesi tanya jawab dan diskusi interaktif bersama pemateri

Output Hari Kedua

Peserta dapat menjelaskan prinsip dasar penelitian kombinasi, menyusun desain mixed methods seperti sequential explanatory dan concurrent triangulation, serta mengintegrasikan data kuantitatif dan kualitatif ke dalam laporan penelitian secara logis dan sistematis.

Pemateri Data Mastery #5

Pemateri

Prof. Dr. Sugiyono, M.Pd

Pemateri Telah Menulis Lebih Dari 25 Buku

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

"Prompt yang digunakan berdasarkan beberapa tools AI sangat bagus dibukukan karena tidak semua peneliti menyelesaikan penelitian semua menggunakan ai tetapi hanya sebagai alat bantu pada beberapa komponen."

Muhammad Ardi, M.Kep., Ns.Sp.Kep.M.B

Poltekkes Kemenkes Makassar

"Sangat edukatif, informatif, dan membantu mengembangkan kompetensi untuk memanfaatkan NVivo dan AI dalam interpretasi dan analisis data dan temuan"

Ari Wibowo

Kementerian Agama R.I

"Sangat jelas, full praktek, saya apresiasi hce yang kemarin pada kelas SLR1 di kritik habis-habisan namun bertanggung jawab dan memberikan yang terbaik dalam pelaksanaan kelas ini, jauh lebih baik dari pertemuan sebelumnya, penuh interaksi, komen tidak di matikan."