Kelas Data Mastery #9

Step-by-Step Meta-Analisis: Transformasi Ribuan Data Menjadi Satu Artikel Siap Publikasi

“Solusi Publikasi High-Impact Tanpa Riset Lapangan: Cara Cerdas Mengolah Bukti Menjadi Insight Ilmiah”

Periode Pelaksanaan : Jumat-Minggu, 6-8 Februari 2026
Waktu Pelaksanaan : 19.00-21.00 WIB
Kelas Dilaksanakan Secara Daring Via Zoom & Youtube Live

Kenapa Perlu Belajar Kelas Data Mastery #9 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman di dalam penulisan publikasi ilmiah dan terbukti bisa publish di jurnal bereputasi. Mereka akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih.

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam kelas kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta sesuai dengan standar kepenulisan ilmiah internasional.

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti.

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network dimana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah.

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan profesional di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang.

Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

Pengantar Meta-Analisis

Definisi, manfaat, dan posisi dalam riset evidence-based

Perbedaan Meta-Analisis dengan Systematic Literature Review (SLR)

Memahami perbedaan mendasar antara kedua pendekatan riset

Prinsip dan Format Pelaporan PRISMA

Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses

Pengenalan OpenMEE

Software terbuka untuk analisis meta

Praktik Awal

Mengeksplorasi antarmuka dan fitur dasar OpenMEE

Output Hari Pertama:

Peserta memahami konsep dan alur umum riset meta-analisis, serta siap mengatur skema riset dengan perangkat yang relevan.

Ekstraksi Data

Teknik menyusun tabel ekstraksi untuk menyaring informasi kunci dari puluhan artikel

Penggunaan WebPlotDigitizer

Teknik mengambil data dari grafik (chart/image) artikel

Penyusunan Meta-Database Berbasis Excel

Kolom author, tahun, sampel, effect size, dan lainnya

Pengelolaan Data dan Duplikasi

Teknik untuk keperluan analisis

Diskusi Interaktif dan Tanya Jawab

Sesi tanya jawab untuk mengatasi kendala praktis

Output Hari Kedua:

Peserta mampu menyusun database meta-analisis yang sistematis dan terstruktur, termasuk mengolah data grafik menjadi angka menggunakan tools pendukung.

Teknik Analisis Meta

Effect size, confidence interval (CI), dan heterogenitas

Visualisasi Hasil

Forest plot, funnel plot, dan analisis bias

Strategi Subgroup Analysis dan Moderasi

Teknik analisis lanjutan untuk eksplorasi data lebih mendalam

Format Penulisan Artikel Meta-Analisis

Struktur umum, elemen penting, dan tips penulisan

Praktik Interpretasi Hasil dan Narasi Akademik

Teknik menginterpretasikan hasil statistik menjadi narasi akademik yang berkualitas

Output Hari Ketiga:

Peserta dapat menginterpretasikan hasil meta-analisis secara statistik dan menyusunnya dalam bentuk naskah artikel ilmiah yang sesuai standar publikasi.

Pemateri Kelas Data Mastery #9

Sazli Tutur Risyahadi, S.T.P., M.T., M.Si

Academic Highlights

Pendidikan ▼

Magister Sains (M.Si) Teknologi Pascapanen
Institut Pertanian Bogor (IPB), 2015

Magister Teknik (MT) Teknik & Manajemen Industri
Institut Teknologi Bandung (ITB), 2012

Sarjana (STP) Teknologi Industri Pertanian
Institut Pertanian Bogor (IPB), 2009

Mata Kuliah yang Diampu ▼

Statistika Industri, Perencanaan Produksi, Sistem Produksi Lean, Manajemen Logistik & Rantai Pasok

Manajemen Produksi & Operasi, Penanganan Bahan (Material Handling), Penerapan Komputer Industri

Manajemen Feedmill, Teknologi Manufaktur Pakan, Penyimpanan & Pergudangan Pakan

Publikasi & Penelitian Terkait ▼

Peneliti aktif bidang meta-analisis dan bibliometrik di Fakultas Peternakan IPB

Beberapa riset terhubung dengan jaringan Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN)

Topik publikasi: nutrisi ternak, manajemen produksi, optimasi logistik & feed formulation

Modul & Bahan Ajar ▼

Penulis *Modul Dasar-Dasar Manajemen Industri Pangan* (2020)

Penulis *Praktikum Software Flexsim untuk Penanganan Bahan* (2019)

Penulis *Modul Praktikum Manajemen Logistik & Rantai Pasok*

Pelatihan & Seminar ▼

Pelatihan Teknologi Ekstrusi Pakan, Thailand (2024)

Feed Manufacturing Training, Kansas State University, Amerika (2024)

Pelatihan Meta-Analisis Dosen Muda IPB (2024)

Seminar International Conference Nutrition and Feed, IPB (2024)

Keanggotaan Organisasi ▼

Anggota Asosiasi Teknologi Pascapanen Indonesia

Anggota Institut Supply Chain Logistik Indonesia

Anggota Milist Indonesia Production & Operation Management

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

"Prompt yang digunakan berdasarkan beberapa tools AI sangat bagus dibukukan karena tidak semua peneliti menyelesaikan penelitian semua menggunakan ai tetapi hanya sebagai alat bantu pada beberapa komponen."

Muhammad Ardi, M.Kep., Ns.Sp.Kep.M.B

Poltekkes Kemenkes Makassar

"Sangat edukatif, informatif, dan membantu mengembangkan kompetensi untuk memanfaatkan NVivo dan AI dalam interpretasi dan analisis data dan temuan"

Ari Wibowo

Kementerian Agama R.I

"Sangat jelas, full praktek, saya apresiasi hce yang kemarin pada kelas SLR1 di kritik habis-habisan namun bertanggung jawab dan memberikan yang terbaik dalam pelaksanaan kelas ini, jauh lebih baik dari pertemuan sebelumnya, penuh interaksi, komen tidak di matikan."