Step-by-Step Meta-Analisis: Transformasi Ribuan Data Menjadi Satu Artikel Siap Publikasi
Solusi Publikasi High-Impact Tanpa Riset Lapangan: Cara Cerdas Mengolah Bukti Menjadi Insight Ilmiah
✨ Transformasi Ribuan Data Jadi Satu Artikel Siap Publikasi
Pelajari step-by-step meta-analisis dari fondasi hingga publikasi. Solusi cerdas menghasilkan publikasi high-impact tanpa harus turun ke lapangan.
Pemateri Berpengalaman
Belajar langsung dari ahli dalam bidang meta-analisis dan publikasi ilmiah
Sazli Tutur Risyahadi, S.T.P., M.T., M.Si
Kurikulum Lengkap 3 Sesi Intensif
Tiga sesi terstruktur untuk menguasai meta-analisis dari fondasi hingga publikasi
Fondasi & Strategi Penelusuran (The Planning)
Materi Pembahasan:
- Pengantar Meta-Analisis: Definisi, manfaat, dan posisi dalam riset evidence-based
- Perbedaan Meta-Analisis dengan Systematic Literature Review (SLR): Memahami perbedaan mendasar antara kedua pendekatan riset
- Prinsip dan Format Pelaporan PRISMA: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses
- Pengenalan OpenMEE: Software terbuka untuk analisis meta
- Praktik Awal: Mengeksplorasi antarmuka dan fitur dasar OpenMEE
Output Sesi Pertama:
Peserta memahami konsep dan alur umum riset meta-analisis, serta siap melanjutkan ke tahap ekstraksi data.
Pengolahan Data dan Penyusunan Database
Materi Pembahasan:
- Ekstraksi Data: Teknik menyusun tabel ekstraksi untuk menyaring informasi kunci dari puluhan artikel
- Penggunaan WebPlotDigitizer: Teknik mengambil data dari grafik (chart/image) artikel
- Penyusunan Meta-Database Berbasis Excel: Kolom author, tahun, sampel, effect size, dan lainnya
- Pengelolaan Data dan Duplikasi: Teknik untuk keperluan analisis
- Diskusi Interaktif dan Tanya Jawab: Sesi tanya jawab untuk mengatasi kendala praktis
Output Sesi Kedua:
Peserta mampu menyusun database meta-analisis yang sistematis dan terstruktur, termasuk mengolah data grafik menjadi angka menggunakan tools pendukung.
Analisis, Interpretasi, dan Penulisan Naskah
Materi Pembahasan:
- Teknik Analisis Meta: Effect size, confidence interval (CI), dan heterogenitas
- Visualisasi Hasil: Forest plot, funnel plot, dan analisis bias
- Strategi Subgroup Analysis dan Moderasi: Teknik analisis lanjutan untuk eksplorasi data lebih mendalam
- Format Penulisan Artikel Meta-Analisis: Struktur umum, elemen penting, dan tips penulisan
- Praktik Interpretasi Hasil dan Narasi Akademik: Teknik menginterpretasikan hasil statistik menjadi narasi akademik yang berkualitas
Output Sesi Ketiga:
Peserta dapat menginterpretasikan hasil meta-analisis secara statistik dan menyusunnya dalam bentuk naskah artikel ilmiah yang sesuai standar publikasi.
Biaya dan Pilihan Paket
Kamu mau daftar sendiri atau ramean?
Investasi untuk menguasai meta-analisis step-by-step siap publikasi
Individual
- ✅ Akses eksklusif ke video materi dengan akses selamanya
- ✅ Akses eksklusif ke video QnA dengan akses selamanya
- ✅ PPT/Materi pembicara
- ✅ Notulensi Kelas
- ✅ E-sertifikat (JP menyesuaikan E-Course yang diambil)
- ✅ Bonus: Template & Prompt AI untuk Penulisan Ilmiah
- ✅ Akses ke grup WhatsApp Hce Researcher Community
Bareng Tim
💰 Hemat Rp 50.000! (Rp 82K/orang)
- ✅ Akses eksklusif ke video materi dengan akses selamanya
- ✅ Akses eksklusif ke video QnA dengan akses selamanya
- ✅ PPT/Materi pembicara
- ✅ Notulensi Kelas
- ✅ E-sertifikat (JP menyesuaikan E-Course yang diambil)
- ✅ Bonus: Template & Prompt AI untuk Penulisan Ilmiah
- ✅ Akses ke grup WhatsApp Hce Researcher Community
Siap Transformasi Ribuan Data Jadi Satu Artikel Siap Publikasi?
Solusi Publikasi High-Impact Tanpa Riset Lapangan: Cara Cerdas Mengolah Bukti Menjadi Insight Ilmiah. Daftar sekarang dan kuasai meta-analisis step-by-step!
Daftar Sekarang✔ FREE Q&A dan Clinic Community Mentoring Live Zoom setiap 2 pekan sekali (24x setahun) — Super Valuable! Bebas tanya seputar akademik tesis/disertasi, metodologi, atau publikasi?
Exclusive AI Prompt Database: Koleksi prompt AI akademik terlengkap untuk Thesis/Publikasi. Siap pakai untuk mempercepat riset, analisis data, dan penulisan!
Formulir Pendaftaran
Silahkan isi data diri anda disini untuk mendaftar Ecourse Data Mastery 9