Kelas Qualify Mastery #2

Analisis Data Kualitatif Makin Cepat: Kuasai Kombo NVivo & AI untuk Riset Hebat!

Praktik Langsung dan Tanpa Ribet! Solusi Tepat bagi Peneliti, Dosen, Mahasiswa, dan Akademisi yang Ingin Publikasi serta Menulis Thesis dan Disertasi.

Periode Pelaksanaan : Jumat-Minggu, 18-20 April 2025. (3-Day Session)
Waktu Pelaksanaan : 19.00 – 21.00 WIB (Jumat), 09.00 – 11.00 WIB (Sabtu & Minggu)
Kelas Kita Adakan Via Zoom & Youtube Live

Kenapa Perlu Belajar Kelas Qualify Mastery #2 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman dalam penggunaan AI untuk publikasi ilmiah nasional dan internasional. Beliau akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam kelas kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta sesuai dengan standar kepenulisan dalam penelitian.

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti.

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network di mana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan profesional di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang.

Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

DAY 1: Dasar-Dasar Analisis Data Kualitatif dengan NVivo

Pengenalan penelitian kualitatif dan NVIVO

Memahami analisis kualitatif lebih mendalam: Tujuan penelitian kualitatif, perbedaan dengan penelitian kualitatif, jenis penelitian kualitatif
Pengenalan Aplikasi NVIVO: Fitur utama, Fungsi dan Menu Utama, Pengenalan Antarmuka
Peran AI dalam membantu rancangan penelitian kualitatif: Menemukan teori, membangun framework, membantu menyusun kuesioner

Analisis Data Kualitatif

Tahapan-tahapan dalam analisis data kualitatif
Teori dasar dalam melakukan coding kualitatif: jenis dan teknik coding
Integrasi AI: Peran AI dalam membantu analisis data kualitatif

Manajemen Proyek dan Pengkodean Dasar

Fungsi Manajemen Data dalam Aplikasi NVIVO: Impor Data Penelitian
Proses coding sederhana dalam penelitian kualitatif
Diskusi mengenai hasil coding sederhana

DAY 2: Coding dan Visualisasi Data dengan NVivo

Coding kualitatif tingkat lanjut

Teknik coding kualitatif tingkat lanjut: relationship dan reduksi hasil coding
Membangun tema dari hasil coding: Analisis tematik
Peran AI dalam coding: menentukan tema yang cocok dengan hasil coding

Fungsi Query dalam NVIVO

Menggunakan fungsi query sederhana: Fungsi Text Search Query
Word Frequency: Fitur query untuk menghitung jumlah kata dalam dokumen
Coding Query: Fungsi query untuk mencari teks dalam sebuah hasil coding

Visualisasi data hasil coding

Membuat visualisasi sederhana: Peta Project, Mind Map, Peta Hirarki, Wordcloud, Wordtree, Peran AI dalam membuat visualisasi data kualitatif
Diskusi mengenai visualisasi data kualitatif

DAY 3: Analisis Lanjutan dengan NVivo dan Integrasi AI

Manajemen dan Analisis Data Kualitatif Tingkat Lanjut

Membuat case dan case classification untuk analisis data kualitatif lebih mendalam
Analisis sentimen dengan menggunakan NVIVO
AI dalam analisis sentimen: Memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi sentimen.

Visualisasi Data Kualitatif tingkat lanjut

Visualisasi Project Map tingkat lanjut dengan menggunakan case dan case classification
Membuat grafik hasil coding berdasarkan case classification
Membandingkan hasil coding: coding comparison, matrix coding, crosstab coding dan framework matrix

Interpretasi Hasil Analisis Data Kualitatif

Teknik membangun interpretasi hasil penelitian kualitatif berdasarkan analisis di NVIVO
Peran AI: Membantu peneliti dalam menginterpretasi hasil visualisasi data
Diskusi interaktif: Sharing hasil latihan dan tanya jawab.

Pemateri Kelas Qualify Mastery #2

Shiddiq Sugiono, S.Si., M.Si

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

"Prompt yang digunakan berdasarkan beberapa tools AI sangat bagus dibukukan karena tidak semua peneliti menyelesaikan penelitian semua menggunakan ai tetapi hanya sebagai alat bantu pada beberapa komponen."

Muhammad Ardi, M.Kep., Ns.Sp.Kep.M.B

Poltekkes Kemenkes Makassar

"Sangat edukatif, informatif, dan membantu mengembangkan kompetensi untuk memanfaatkan NVivo dan AI dalam interpretasi dan analisis data dan temuan"

Ari Wibowo

Kementerian Agama R.I

"Sangat jelas, full praktek, saya apresiasi hce yang kemarin pada kelas SLR1 di kritik habis-habisan namun bertanggung jawab dan memberikan yang terbaik dalam pelaksanaan kelas ini, jauh lebih baik dari pertemuan sebelumnya, penuh interaksi, komen tidak di matikan."