Kelas Quantify Mastery #2

Analisis Data Kuantitatif Pakai SMART-PLS: Dari Nol Jadi Pro!

Cocok untuk mahasiswa, dosen, peneliti, dan akademisi yang sedang menulis skripsi, tesis, disertasi, hingga publikasi ilmiah

Periode Pelaksanaan : Rabu – Jumat, 23-25 April 2025. (3-Day Session)
Waktu Pelaksanaan : 19.30 – 21.30 WIB
Kelas Kita Adakan Via Zoom & Youtube Live

Kenapa Perlu Belajar Kelas Quantify Mastery #2 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman di bidang analisis data. Mereka akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam Kelas AI kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta selalu mengikuti tren terbaru dalam teknologi AI

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network di mana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah.

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan profesional di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang.

Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

DAY 1: Dasar SEM-PLS dan Pembuatan Model Riset

Pengenalan Structural Equation Modeling (SEM)

Apa itu SEM? Peran dan manfaat dalam riset
Perbandingan CB-SEM vs PLS-SEM: Kapan dan mengapa memilih PLS

Pengenalan SmartPLS

Instalasi dan eksplorasi tampilan awal
Navigasi fitur penting dan setting awal

Persiapan Data Penelitian

Format dan input data (CSV, Excel)
Jenis-jenis variabel dan cara pengkodean
Identifikasi konstruk dan indikator

Mendesain Inner dan Outer Model

Membuat model konseptual: Hubungan antar konstruk
Menentukan indikator reflektif dan formatif
Praktik: Simulasi pembuatan model dasar di SmartPLS

DAY 2: Analisis Model dan Validasi Data

Analisis Outer Model (Measurement Model)

Reliability: Cronbach’s Alpha & Composite Reliability
Validity: Convergent (AVE) dan Discriminant Validity
Interpretasi hasil dan standar layak publikasi

Analisis Inner Model (Structural Model)

Path Coefficient: Uji hubungan antar konstruk
R² (Coefficient Determination) dan f² (Effect Size)
Predictive Relevance (Q²)

Analisis Mediasi dan Moderasi

Konsep dasar mediasi dan moderasi dalam riset
Penerapan mediasi dan moderasi di SmartPLS
Praktik: Simulasi analisis dan interpretasi

DAY 3: Model Lanjutan dan Strategi Optimasi

Hierarchal Component Model (HCM)

Higher-order Model: Reflective vs Formative
Strategi analisis dan validasi HCM

Strategi Optimasi dan Interpretasi Profesional

Tips penulisan hasil dan interpretasi untuk publikasi
Template laporan hasil PLS-SEM

Simulasi final: Studi kasus mini, penguatan pemahaman

Diskusi dan tanya jawab

Pemateri Kelas Quantify Mastery #2

Keynote Speaker

Ardy Wibowo, S.St., MBA, Ph.D

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

"Prompt yang digunakan berdasarkan beberapa tools AI sangat bagus dibukukan karena tidak semua peneliti menyelesaikan penelitian semua menggunakan ai tetapi hanya sebagai alat bantu pada beberapa komponen."

Muhammad Ardi, M.Kep., Ns.Sp.Kep.M.B

Poltekkes Kemenkes Makassar

"Sangat edukatif, informatif, dan membantu mengembangkan kompetensi untuk memanfaatkan NVivo dan AI dalam interpretasi dan analisis data dan temuan"

Ari Wibowo

Kementerian Agama R.I

"Sangat jelas, full praktek, saya apresiasi hce yang kemarin pada kelas SLR1 di kritik habis-habisan namun bertanggung jawab dan memberikan yang terbaik dalam pelaksanaan kelas ini, jauh lebih baik dari pertemuan sebelumnya, penuh interaksi, komen tidak di matikan."