Kelas Quantify Mastery #4

Statistik Tanpa Panik: Belajar STATA Langsung Praktik!

Kuasai analisis data kuantitatif dengan STATA dari nol hingga paham untuk riset, tesis, disertasi, dan publikasi

Periode Pelaksanaan : Jumat-Minggu, 30 Mei – 1 Juni 2025 (3-Day Session)
Waktu Pelaksanaan : 19.00 – 21.00 WIB (Jumat & Sabtu), 09.00-11.00 WIB (Minggu)
Kelas Kita Adakan Via Zoom & Youtube Live

Kenapa Perlu Belajar Kelas Quantify Mastery #4 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman di bidang analisis data. Mereka akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam kelas kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta selalu mengikuti tren terbaru dalam penelitian

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti.

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network di mana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan profesional di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang.

Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

DAY 1: Pengenalan STATA dan Dasar Pengelolaan Data

Pengenalan STATA dan Navigasi Dasar

Mengenal STATA: fungsi, kelebihan, dan penerapannya di bidang akademik
Antarmuka STATA: command window, results, variables, review
Struktur command dan struktur data di STATA

Do-file & Log-file untuk Dokumentasi Kerja

Menulis perintah di do-file: manfaat dan struktur penulisan
Menyimpan log-file sebagai catatan kerja analisis
Praktik: membuat dan menjalankan skrip sederhana

Deskripsi & Pembersihan Data

Melihat struktur data dengan describe, codebook, summarize
Perintah kondisional dengan if
Membuat dan modifikasi variabel dengan generate dan replace
Praktik: eksplorasi dataset contoh dan cleaning data mandiri

Output Hari Pertama

Peserta memahami antarmuka STATA dan mampu menggunakan do-file serta log-file untuk mendokumentasikan analisis dan juga dapat mengimpor data, melakukan eksplorasi awal, dan membersihkan data dengan perintah dasar STATA.

DAY 2: Pengelolaan Data Lanjutan dan Otomatisasi Perintah

Transformasi Variabel dan Observasi

Membuat dan memodifikasi variabel dengan perintah-perintah lanjutan (egen, rename, label)
Filtering, pengurutan, dan penghapusan observasi (drop, keep, sort)
Praktik: manipulasi variabel dan observasi dalam dataset penelitian

Menggabungkan dan Menyusun Dataset

Merge, append: menggabungkan data dari sumber berbeda
Collapse: merangkum data berdasarkan grup
Praktik: penggabungan dataset ganda dan penyusunan dataset agregat

Menggunakan Macro dan Loop

Macro lokal dan global: cara membuat dan memanggil
Penggunaan loop (foreach, forvalues) untuk efisiensi kerja
Praktik: membuat perintah berulang menggunakan macro

Output Hari Kedua

Peserta mampu melakukan transformasi variabel dan penggabungan dataset. Peserta dapat menyusun data secara agregat menggunakan perintah collapse dan praktik langsung manipulasi dataset. Peserta juga mampu menggunakan macro dan loop untuk efisiensi perintah.

DAY 3: Statistik Dasar untuk Analisis Kuantitatif

Statistik Rangkuman

Menampilkan statistik ringkasan: tabstat, table
Penggunaan tabulate untuk frekuensi dan distribusi kategori
Praktik: deskriptif data numerik dan kategorik

Uji Statistik Dasar

Uji beda rata-rata: uji-t (independen dan berpasangan), ANOVA
Tabulasi silang dan analisis tabel kontingensi
Uji hubungan: korelasi dan regresi OLS
Interpretasi output dan laporan hasil

Output Hari Ketiga

Peserta memahami cara menghasilkan statistik deskriptif dan rangkuman data numerik maupun kategorik. Peserta juga dapat melakukan uji statistik dasar seperti uji-t, korelasi, serta membaca dan menafsirkan hasil output STATA secara mandiri.

Pemateri Kelas Quantify Mastery #4

Esa Azali Asyahid, S.E., M.Sc

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

"Prompt yang digunakan berdasarkan beberapa tools AI sangat bagus dibukukan karena tidak semua peneliti menyelesaikan penelitian semua menggunakan ai tetapi hanya sebagai alat bantu pada beberapa komponen."

Muhammad Ardi, M.Kep., Ns.Sp.Kep.M.B

Poltekkes Kemenkes Makassar

"Sangat edukatif, informatif, dan membantu mengembangkan kompetensi untuk memanfaatkan NVivo dan AI dalam interpretasi dan analisis data dan temuan"

Ari Wibowo

Kementerian Agama R.I

"Sangat jelas, full praktek, saya apresiasi hce yang kemarin pada kelas SLR1 di kritik habis-habisan namun bertanggung jawab dan memberikan yang terbaik dalam pelaksanaan kelas ini, jauh lebih baik dari pertemuan sebelumnya, penuh interaksi, komen tidak di matikan."