Kelas Quantify Mastery #4

Statistik Tanpa Panik: Belajar STATA Langsung Praktik!
Kuasai analisis data kuantitatif dengan STATA dari nol hingga paham untuk riset, tesis, disertasi, dan publikasi

Periode Pelaksanaan : Jumat-Minggu, 30 Mei – 1 Juni 2025 (3-Day Session)
Waktu Pelaksanaan : 19.00 – 21.00 WIB (Jumat & Sabtu), 09.00-11.00 WIB (Minggu)
Kelas Kita Adakan Via Zoom & Youtube Live 

Kenapa Perlu Belajar Kelas Quantify Mastery #4 di Hcelerate?

Pemateri Profesional

Pemateri kami adalah profesional yang berpengalaman di bidang analisis data. Mereka akan membimbing Anda dari dasar dengan materi yang disertai praktik langsung. Pemateri menyampaikan dengan bahasa Indonesia yang fasih

Kurikulum Terupdate

Kurikulum dalam kelas kami rancang berdasarkan permasalahan yang relevan dengan akademisi dan peneliti serta selalu mengikuti tren terbaru dalam penelitian

Pengalaman Praktis

Di Hcelerate, kami percaya bahwa pembelajaran yang efektif adalah pembelajaran yang disertai pengalaman praktis. Oleh karena itu, dalam kelas, Anda akan diberikan studi kasus yang relevan dengan dunia akademisi dan peneliti.

Hce Network

Bergabung dengan Hcelerate berarti Anda juga menjadi bagian dari komunitas Hce Network di mana Anda akan berkesempatan untuk berkolaborasi dengan sesama akademisi untuk mendapat partner riset lintas institusi/negara hingga peluang hibah

Kesempatan Karir yang Lebih Baik

Dengan belajar di Hcelerate, Anda akan memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan profesional di dunia global. Ini akan membuka pintu menuju berbagai kesempatan karir yang lebih luas dan cemerlang.



Belajar Apa Saja di Kelas Ini?

DAY 1: Pengenalan STATA dan Dasar Pengelolaan Data
Pengenalan STATA dan Navigasi Dasar
  • Mengenal STATA: fungsi, kelebihan, dan penerapannya di bidang akademik
  • Antarmuka STATA: command window, results, variables, review
  • Struktur command dan struktur data di STATA
Do-file & Log-file untuk Dokumentasi Kerja
  • Menulis perintah di do-file: manfaat dan struktur penulisan
  • Menyimpan log-file sebagai catatan kerja analisis
  • Praktik: membuat dan menjalankan skrip sederhana
Deskripsi & Pembersihan Data
  • Melihat struktur data dengan describe, codebook, summarize
  • Perintah kondisional dengan if
  • Membuat dan modifikasi variabel dengan generate dan replace
  • Praktik: eksplorasi dataset contoh dan cleaning data mandiri
Output Hari Pertama

Peserta memahami antarmuka STATA dan mampu menggunakan do-file serta log-file untuk mendokumentasikan analisis dan juga dapat mengimpor data, melakukan eksplorasi awal, dan membersihkan data dengan perintah dasar STATA.

DAY 2: Pengelolaan Data Lanjutan dan Otomatisasi Perintah
Transformasi Variabel dan Observasi
  • Membuat dan memodifikasi variabel dengan perintah-perintah lanjutan (egen, rename, label) 
  • Filtering, pengurutan, dan penghapusan observasi (drop, keep, sort)
  • Praktik: manipulasi variabel dan observasi dalam dataset penelitian
Menggabungkan dan Menyusun Dataset
  • Merge, append: menggabungkan data dari sumber berbeda
  • Collapse: merangkum data berdasarkan grup
  • Praktik: penggabungan dataset ganda dan penyusunan dataset agregat
Menggunakan Macro dan Loop
  • Macro lokal dan global: cara membuat dan memanggil
  • Penggunaan loop (foreach, forvalues) untuk efisiensi kerja
  • Praktik: membuat perintah berulang menggunakan macro
Output Hari Kedua

Peserta mampu melakukan transformasi variabel dan penggabungan dataset. Peserta dapat menyusun data secara agregat menggunakan perintah collapse dan praktik langsung manipulasi dataset. Peserta juga mampu menggunakan macro dan loop untuk efisiensi perintah.

DAY 3: Statistik Dasar untuk Analisis Kuantitatif
Statistik Rangkuman
  • Menampilkan statistik ringkasan: tabstat, table
  • Penggunaan tabulate untuk frekuensi dan distribusi kategori
  • Praktik: deskriptif data numerik dan kategorik
Uji Statistik Dasar
  • Uji beda rata-rata: uji-t (independen dan berpasangan), ANOVA
  • Tabulasi silang dan analisis tabel kontingensi
  • Uji hubungan: korelasi dan regresi OLS
  • Interpretasi output dan laporan hasil
Output Hari Ketiga

Peserta memahami cara menghasilkan statistik deskriptif dan rangkuman data numerik maupun kategorik. Peserta juga dapat melakukan uji statistik dasar seperti uji-t, korelasi, serta membaca dan menafsirkan hasil output STATA secara mandiri.

Pemateri Kelas Quantify Mastery #4

Esa Azali Asyahid, S.E., M.Sc

Apa Kata Mereka tentang Hcelerate?

E-Book Gratis Kelas Quantify Mastery #4

Dapatkan GRATIS 3 E-book AI for research seharga RATUSAN RIBU bagi peserta yang mendaftar di website Hcelerate!

Kelas Ini Cocok Untuk :

Dosen

Peneliti

Mahasiswa S2/S3

Kuota Terbatas

Yuk, Segera daftarkan dirimu untuk mendapatkan
kesempatan bertanya langsung dengan narasumber 

Exclusive
Exclusive

Rp 129K

*Belum termasuk E-Certificate

  • Kelas Zoom Eksklusif
  • Live YouTube Eksklusif
  • Grup Hce Network
  • Open QnA sepekan dengan pembicara
  • Free Notulensi
SUPREME
SUPREME

Rp 229K

  • Kelas Zoom Eksklusif
  • Live YouTube Eksklusif
  • Grup Hce Network
  • Open Questions selama sepekan dijawab pembicara
  • E-Certificate
  • Free Notulensi
  • Free Modul Optimasi AI untuk Riset
  • Free Rekaman Kelas akses selamanya
  • Free E-Book AI Tools
  • Free Template Prompting
  • 10% Discount Hce Academy
Ultimate
Ultimate

Rp 179K

  • Kelas Zoom Eksklusif
  • Live YouTube Eksklusif
  • Grup Hce Network
  • Open Questions selama sepekan dijawab pembicara
  • E-Certificate
  • Free Notulensi
  • Free Modul Optimasi AI untuk Riset
  • Free Rekaman Kelas akses selamanya

Sudah siap publish, lulus atau naik jabatan tahun ini?

Ingin Lebih Hemat? Yuk Daftar Bareng Teman!

Silahkan klik tombol di bawah ini

Segera Daftarkan Diri Anda

Silahkan isi data diri anda disini untuk mendaftar kelas Quantify Mastery #4

Quantify 4